Training Data
The examples a model learns from — the single biggest determinant of what it can and cannot do.
Trainingsdaten sind der Korpus, mit dem die Parameter eines Modells angepasst werden. Ihre Abdeckung setzt die Obergrenze des Modells: Lücken, Fehler und Schieflagen in den Daten tauchen als Lücken, Fehler und Bias in den Ausgaben wieder auf. Im EU AI Act haben Trainingsdaten eine formale Definition und, für Hochrisikosysteme, daran geknüpfte Governance-Pflichten.
In der Praxis: Ein Recruiting-Modell, das überwiegend auf früheren Einstellungen aus einer Bevölkerungsgruppe trainiert wurde, reproduziert genau dieses Muster.
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