Large Language Model
Also called: LLM
A model trained on huge amounts of text to predict the next token, which turns out to be enough to write, summarise, translate, and reason.
Un LLM est un transformer entraîné à grande échelle sur du texte, avec un objectif d’une simplicité trompeuse : deviner ce qui vient ensuite. Faites-le assez bien sur des milliers de milliards de tokens et des comportements comme résumer, traduire et suivre des instructions émergent sans avoir été enseignés explicitement. Le post-entraînement façonne ensuite le modèle brut en quelque chose qui suit les instructions sans danger.
En pratique : GPT-5.6, Claude, Gemini et Llama sont tous des LLM, qui diffèrent par l’entraînement, la taille et le réglage.
Where this comes up
- AI Course for Software Engineers: Your Path to Mastery
- AI Fundamentals Course: What It Should Teach and How to Verify You Learned It
- AI for Small Business Course: Empowering Entrepreneurs with Technology
- Best AI Agents for Business in 2026: Top Tools by Use Case
- Codecademy Alternatives in 2026: How to Compare freeCodeCamp, Coursera, edX, and DataCamp
- Copilot Alternatives in 2026: How to Compare ChatGPT, Gemini, Claude, and Perplexity