Neural Network

Una rete neurale prende un input sotto forma di numeri, li moltiplica per pesi appresi, applica una funzione non lineare e passa il risultato allo strato successivo. Ripeti abbastanza volte con abbastanza dati e la rete riesce ad approssimare relazioni notevolmente complesse. L’analogia con i ’neuroni’ è un’etichetta storica, non un’affermazione sulla biologia.

In pratica: Un classificatore di immagini è una rete neurale che trasforma 200.000 valori di pixel in un numero per ogni etichetta possibile.